LLM Optimization. Comment être recommandé par les modèles de langage IA.
Faites recommander votre marque par ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude. Nous construisons les signaux éditoriaux sur lesquels les LLM s'appuient pour décider. L'optimisation pour les grands modèles de langage positionne les marques dans les réponses IA. Le LLM SEO garantit la présence de votre marque dans les réponses générées par l'IA.
MSN DR 94·USA Today DR 92·NY Post DR 91·VentureBeat DR 89·Yale .edu DR 90+·Columbia University DR 90+·Architectural Digest DR 87·Epicurious DR 85·NYU DR 90+·BizJournals DR 80+·Berkeley .edu DR 90+·Gannett Regional Press DR 75+·MSN DR 94·USA Today DR 92·NY Post DR 91·VentureBeat DR 89·Yale .edu DR 90+·Columbia University DR 90+·Architectural Digest DR 87·Epicurious DR 85·NYU DR 90+·BizJournals DR 80+·Berkeley .edu DR 90+·Gannett Regional Press DR 75+·
Comment fonctionnent les LLM
Ce qui influence les recommandations des LLM. Les signaux qui comptent.
LLMs don’t recommend brands at random. They have to apply certain criteria to decide which brands to mention in their output. Knowing these criteria is the key to starting to get more visibility for your brand with LLMs.
01
Fréquence des données d'entraînement
Les LLM (Large Language Models) sont entraînés sur internet. Les marques fréquemment mentionnées dans des sources crédibles lors de la collecte des données d'entraînement sont ancrées dans le modèle.
02
Autorité de la source
Toutes les mentions ne se valent pas. Une mention dans VentureBeat a plus de valeur qu'une mention dans un blog quelconque. Les LLM sont fortement orientés vers le contenu provenant de sources éditoriales très autoritaires.
03
Clarté de l'entité
Pour que les LLM comprennent votre marque, il faut leur faire connaître ce que fait votre marque, la catégorie ou la niche à laquelle elle appartient, ainsi que ce qui la différencie des autres.
04
Résultats de recherche en temps réel
ChatGPT, Perplexity Chaque nouvelle version de ChatGPT, Perplexity et Gemini intègre de nouvelles fonctionnalités qui incorporent des résultats de recherche web en temps réel dans leurs ensembles de données d'entraînement principaux.
05
Reddit et le consensus communautaire
Les LLM, notamment ceux utilisés par Perplexity Les LLM utilisés par Perplexity et Gemini accordent beaucoup de poids aux discussions sur Reddit. Les mentions positives dans des subreddits pertinents ont plus de chances d'être citées.
06
Cohérence sur tous les canaux
Les LLM collectent des informations provenant de multiples sources pour générer leurs réponses.
The Playbook
Le guide d'optimisation LLM. Five Tactics.
Il existe cinq tactiques qui auront un impact significatif sur la visibilité LLM, et toutes commencent par l'editorial link building.link building éditorial comme fondation.
01
Construire des backlinks éditoriaux à grande échelle
Plus votre marque apparaît dans des publications pertinentes et autoritaires, plus elle a de chances d'être recommandée par les LLM.
02
Renforcer la clarté d'entité avec Schema.org
Schema Organisation, schema Personne pour les parties prenantes clés, et messages de marque cohérents sur tous les points de contact. Veillez à ce que chaque mention de votre marque soit catégorisée et représentée de manière cohérente avec les mêmes catégories de produits, propositions de valeur et domaines d'expertise.
Digital PR campaigns Le digital PR obtient une couverture de véritables journalistes. Cette couverture earned media est fortement valorisée par les LLM car elle provient de tiers de confiance.
Les recherches originales et statistiques correctement attribuées deviennent une partie des données d'entraînement des Large Language Models (LLM).
05
Développer une présence sur Reddit et dans les communautés
Les LLM entraînés sur les données Reddit (et les outils en temps réel tels que Perplexity Les modèles entraînés sur le corpus Reddit (et l'outil en temps réel Perplexity qui pointe vers ce corpus) suggèrent les marques pertinentes.
Comparison
Optimisation LLM vs SEO traditionnel. Objectifs différents. Même fondation.
Les deux disciplines partagent la même fondation : des backlinks éditoriaux provenant de sources autoritaires.editorial backlinks provenant de sources autoritaires.
L'optimisation LLM commence par editorial authority.
Tarification par placement. Sans engagement mensuel. Pour la première fois, vous pouvez construire l'empreinte éditoriale sur laquelle les LLM s'appuient pour générer des recommandations. Voir les tarifs complets par niveau DR
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Preuve de placement
De vrais éditoriaux sur publications réelles.
Ces placements construisent l'empreinte éditoriale que les LLM utilisent pour générer des recommandations.
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12-Month Link Replacement
Links removed within 12 months are replaced on a comparable site. We monitor all links for removals.
Ce que disent les agences
Questions fréquemment posées.
Yes. Large Language Models (LLMs) are not random, they are biased towards certain sources based on perceived editorial authority, brand mention frequency, entity clarity and/or community consensus. And these types of signals can be constructed through a variety of techniques such as: Editing links that support quality content related to the topic or entity for which you are trying to improve your standing; Digital PR activities that achieve links from high reach relevancy publications; Use of schema markup to facilitate understanding and improve entity clarity in search results; Activities which demonstrate popularity and/or consensus of opinion in various communities online.link building éditorial, digital PRPuis-je réellement influencer ce que les LLM recommandent ?
SEO Perplexity , balisage schema et présence communautaire.
Training data updates vary by model. Real-time search tools (Perplexity Data (Perplexity, ChatGPT with search) can start to see the impact of new training data for coverage of recent events or updates to topical factual knowledge in a matter of days. Updates to foundational models typically occur on a longer schedule. However, building consistent editorial presence over a period of 6 to 12 months is best practice for maximizing the long term impact of an LLM.
Les mises à jour des données d'entraînement varient selon le modèle. Les outils de recherche en temps réel ( editorial backlinks Perplexity, ChatGPT avec recherche) peuvent commencer à percevoir l'impact des nouvelles données d'entraînement en quelques jours pour les événements récents ou les mises à jour de connaissances factuelles. Les mises à jour des modèles fondamentaux se produisent généralement sur un calendrier plus long. Cependant, construire une présence éditoriale cohérente sur une période de 6 à 12 mois est la bonne pratique pour maximiser l'impact à long terme auprès des LLM.
Absolument. Le SEO traditionnel et l'optimisation LLM partagent la même fondation : AI SEO L'optimisation LLM peut-elle être proposée en marque blanche pour les agences ? Oui. Les agences proposant Yes. Agencies providing an AI SEO service to clients can outsource the link building, digital PR and Reddit campaigns to SERPpro and we will provide a fully white-label service.à leurs clients peuvent branding.
Oui. Les agences proposant un AI SEO service à leurs clients peuvent externaliser le link building, le digital PR et les campagnes Reddit vers SERPpro. Nous fournissons un service entièrement en marque blanche.
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