LLM Optimization. Cómo conseguir que los modelos de lenguaje de IA recomienden tu marca.
Consigue que tu marca sea recomendada por ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude. Construimos las señales editoriales que los LLM utilizan para decidir. La optimización de modelos de lenguaje de gran escala posiciona marcas en los resultados de IA. El SEO para LLM garantiza que tu marca aparezca en las respuestas generadas por IA.
MSN DR 94·USA Today DR 92·NY Post DR 91·VentureBeat DR 89·Yale .edu DR 90+·Columbia University DR 90+·Architectural Digest DR 87·Epicurious DR 85·NYU DR 90+·BizJournals DR 80+·Berkeley .edu DR 90+·Gannett Regional Press DR 75+·MSN DR 94·USA Today DR 92·NY Post DR 91·VentureBeat DR 89·Yale .edu DR 90+·Columbia University DR 90+·Architectural Digest DR 87·Epicurious DR 85·NYU DR 90+·BizJournals DR 80+·Berkeley .edu DR 90+·Gannett Regional Press DR 75+·
Cómo funcionan los LLM
Qué impulsa las recomendaciones de los LLM. Las señales que importan.
LLMs don’t recommend brands at random. They have to apply certain criteria to decide which brands to mention in their output. Knowing these criteria is the key to starting to get more visibility for your brand with LLMs.
01
Frecuencia en los datos de entrenamiento
Los LLM (modelos de lenguaje de gran escala) se entrenan con datos de internet. Las marcas que se mencionan con frecuencia en fuentes de credibilidad durante la recopilación de datos de entrenamiento quedan ancladas en el modelo.
02
Autoridad de la Fuente
No todas las menciones son iguales. Una mención en VentureBeat tiene más valor que una en un blog cualquiera. Los LLM tienen una fuerte preferencia por el contenido de fuentes editoriales de alta autoridad.
03
Claridad de Entidad
Para que los LLM reconozcan tu marca, debes hacer que estén al tanto de lo que hace tu empresa, a qué categoría o nicho pertenece y qué la diferencia de otras.
04
Resultados de búsqueda en tiempo real
ChatGPT, Perplexity Cada nueva versión de ChatGPT, Perplexity y Gemini incluirá nuevas funcionalidades que incorporan resultados de búsqueda web en tiempo real en sus conjuntos de datos de entrenamiento principales.
05
Reddit y el consenso de la comunidad
Los LLM, especialmente los utilizados por Perplexity Los LLM utilizados en Perplexity y Gemini dan mucho peso a los debates en Reddit. Las menciones positivas en subreddits relevantes tienen más probabilidades de ser citadas.
06
Coherencia en todos los canales
Los LLM toman información de múltiples fuentes para generar sus respuestas.
The Playbook
La guía de optimización para LLM. Five Tactics.
Hay cinco tácticas que tendrán un impacto significativo en la visibilidad en los LLM, y todas comienzan con el link building editorial.link building editorial como base.
01
Construir backlinks editoriales a escala
Cuanto más apareces en publicaciones relevantes y autorizadas en las que se menciona tu marca, más probable es que el LLM la recomiende.
02
Construir claridad de entidad con Schema.org
Schema de organización, schema de persona para las partes interesadas clave y mensajes de marca coherentes en todos los puntos de contacto. Asegúrate de que cada mención de tu marca esté categorizada y representada de forma consistente con las mismas categorías de producto, propuestas de valor y conocimientos clave.
03
Conseguir menciones de terceros a través de Digital PR
Campañas de digital PR El digital PR obtiene cobertura de periodistas reales y este earned media tiene un gran peso para los LLM, ya que proviene de terceros de confianza.
La investigación original y las estadísticas correctamente atribuidas se convierten en parte de los datos de entrenamiento de los LLM.
05
Construir presencia en Reddit y comunidades online
Los LLM entrenados con datos de Reddit (y herramientas en tiempo real como Perplexity Los modelos entrenados con el corpus de Reddit (y la herramienta en tiempo real Perplexity, que apunta al corpus de Reddit) sugieren marcas relevantes que aparecen en esos debates.
Comparison
Optimización para LLM vs SEO tradicional. Objetivos distintos. La misma base.
Ambas disciplinas comparten la misma base: backlinks editoriales de fuentes autorizadas.editorial backlinks de fuentes autorizadas.
Factor
Traditional SEO
Optimización LLM
Goal
Posicionarse en los resultados de búsqueda
Ser recomendado en las respuestas de IA
Primary signal
Backlinks + optimización on-page
Menciones de marca + autoridad + claridad de entidad
Content format
Páginas optimizadas para palabras clave
Declaraciones citables, datos y definiciones claras
Measurement
Rankings + tráfico orgánico
Monitorización de citas de IA + seguimiento de menciones de marca
Timeline
De 3 a 6 meses para ver resultados
Efecto acumulativo a lo largo de 6 a 12+ meses
Foundation
Idéntica: editorial backlinks Idéntica: backlinks editoriales de fuentes autorizadas
Precios
La optimización para LLM comienza con editorial authority.
Precio por publicación. Sin honorarios de retención. Por primera vez, puedes construir la huella editorial en la que los LLM se basan para generar recomendaciones. Ver todos los precios por nivel de DR
Las últimas opciones de DR 70+ hasta DR 92 están disponibles actualmente en el mercado. Campañas de digital PR desde $4.000 Campañas de digital PR desde $4.000. White-label purchasing
Prueba de publicación
Editoriales reales en publicaciones reales.
Estas publicaciones construyen la huella editorial que los LLM utilizan para generar recomendaciones.
Credit-Back Guarantee
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Index Guarantee
Every placement is verified as indexed by Google. Non-indexed links are replaced at no cost.
12-Month Link Replacement
Links removed within 12 months are replaced on a comparable site. We monitor all links for removals.
Lo que dicen las agencias
Preguntas frecuentes preguntas.
Yes. Large Language Models (LLMs) are not random, they are biased towards certain sources based on perceived editorial authority, brand mention frequency, entity clarity and/or community consensus. And these types of signals can be constructed through a variety of techniques such as: Editing links that support quality content related to the topic or entity for which you are trying to improve your standing; Digital PR activities that achieve links from high reach relevancy publications; Use of schema markup to facilitate understanding and improve entity clarity in search results; Activities which demonstrate popularity and/or consensus of opinion in various communities online.link building editorial, digital PR¿Puedo influir realmente en lo que recomiendan los LLM?
Perplexity SEO , schema markup y presencia en comunidades.
Training data updates vary by model. Real-time search tools (Perplexity Data (Perplexity, ChatGPT with search) can start to see the impact of new training data for coverage of recent events or updates to topical factual knowledge in a matter of days. Updates to foundational models typically occur on a longer schedule. However, building consistent editorial presence over a period of 6 to 12 months is best practice for maximizing the long term impact of an LLM.
Las actualizaciones de los datos de entrenamiento varían según el modelo. Las herramientas de búsqueda en tiempo real ( editorial backlinks Perplexity, ChatGPT con búsqueda) pueden empezar a ver el impacto de los nuevos datos de entrenamiento para la cobertura de eventos recientes o actualizaciones de conocimiento factual en cuestión de días. Las actualizaciones de los modelos base suelen producirse en plazos más largos. Sin embargo, construir una presencia editorial consistente durante un período de 6 a 12 meses es la mejor práctica para maximizar el impacto a largo plazo en un LLM.
Absolutamente. El SEO tradicional y la optimización para LLM comparten la misma base: AI SEO ¿La optimización para LLM puede ofrecerse con white-label para agencias? Sí. Las agencias que ofrecen Yes. Agencies providing an AI SEO service to clients can outsource the link building, digital PR and Reddit campaigns to SERPpro and we will provide a fully white-label service.a sus clientes pueden branding.
Sí. Las agencias que ofrecen un servicio de SEO con IA a sus clientes pueden externalizar el link building, el digital PR y las campañas de Reddit a SERPpro y nosotros proporcionamos un servicio completamente white-label.
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